【交流】大数据审计“1+N”
2018/12/4 10:07:37
近年来，山东省审计厅坚持科技强审，着力强化大数据思维，健全相关工作机制，注重联建联用，通过信息化、数据化努力提高审计质量和效率。
推进数据资源建设
组建专业团队对预算执行、地方金融、社保等10多个行业数据开展集中研究，制定相关标准和规范，分行业实施标准化建设，破解了拿到数据看不懂的问题。如针对全省财政业务数据，设计67张标准表，涵盖了指标、支付、总预算会计等核心业务环节，方便审计使用；针对会计核算数据，设计10张标准表，32名审计人员用1个月时间，对全部131个省直部门单位在用的12类22个版本财务数据做了标准化处理，实现了全覆盖。同时，在数据安全管理上下足功夫。
构建大数据审计系统
一是数据管理系统。集远程报送、智能入库、标准化整理、授权使用和综合查询等多项功能于一体，实现了数据管理的自动化、流水线式作业，解决了海量数据“怎么存”“怎么管”等难题。
标准化是该系统的特色。如针对全省财政业务数据，在数据还原入库后，系统调度模板自动完成后续标准化处理，工作效率显著提高；“会计核算数据标准化”子模块，能够自动识别常用财务软件版本，根据各单位情况进行个性化定制，快速生成财务账套。
二是数据分析系统。目前已具备大数据搜索引擎（审计百度）和智能关系发现功能。前者无须编写语句，就能够按照关键字对海量的结构化和非结构化数据进行检索，筛选结果以内容摘要和后附表格的形式呈现，响应速度达到秒级；后者可实现对企业集团、法人股东、预算单位等对象间关系的深度挖掘和多维度展示，并通过内置的方法模型，自动识别呈现某类特征的关系，推送至审计疑点库，供参考和使用。
自然语义解析系统是一款适用于审计的语义解析软件，通过编写语义理解模板，可自动从非结构化文档中提取所关注信息。如对山东省财政全年近2000个Word、Excel格式指标文件进行解析，抽取指标分配明细信息并转换为结构化数据，正确率达95%以上。
此外，运用各类前沿技术助力大数据分析，如运用BIM技术（建筑信息模型），探索建设项目全生命周期审计；运用R语言等实现可视化，快速把握总体情况。
【文章来源：审计署】
